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UrbanFlow Valencia
Predicción de tráfico, localización de servicios y monitorización
UrbanFlow ValenciaVerified project view
24Modelos horarios
1,158Zonas de tráfico
44.4 veh/hMAE de test
01
Problema
Los equipos urbanos necesitan predicciones horarias fiables y una forma defendible de asignar servicios bajo restricciones presupuestarias.
02
Enfoque
El proyecto separa predicción y decisión: modelos CatBoost horarios predicen tráfico y un optimizador PuLP/CBC selecciona ubicaciones de forma independiente.
03
Despliegue
FastAPI, Next.js, Docker y GitHub Actions publican el sistema, mientras la monitorización calcula MAE por hora y detecta errores sistemáticos por zona.
Transparencia
Limitaciones
El modelo se entrena con un mes de tráfico; la generalización estacional requiere validación adicional.
Evidence
Fuentes
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