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system2025Smart CitiesPredictive ML
AION
Inteligencia predictiva de tráfico para movilidad de emergencias
AIONVerified project view
0.971R² de test
44.5 veh/hMAE de test
17.4%sMAPE de test
01
Problema
La navegación reactiva no puede anticipar el final de un concierto, obras anunciadas o eventos futuros que cambiarán la accesibilidad de emergencias.
02
Enfoque
Un baseline robusto, embeddings PCA, CatBoost y sigmoid shrink predicen desviaciones de la normalidad, mientras un pipeline LLM estructura eventos externos.
03
Alcance
El repositorio público documenta el sistema y su roadmap; no presenta un despliegue operativo en servicios de emergencia.
Transparencia
Limitaciones
El rendimiento es menor en horas de madrugada con poca señal, y el despliegue API/cloud permanece en el roadmap.
Evidence
Fuentes
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